OPEN FOR Q3·2026 PROJECTS PARIS · FR
N°01 FREELANCE IT — DEPUIS 2014

On code du sérieux, on livre en sprint. douceur. silence. orbite.

iTech4net est un atelier IT indépendant basé à Paris. On construit des produits web, mobiles et cloud, on écrit des serveurs MCP pour étendre vos LLM, et on automatise tout ce qui se fait deux fois.

Un seul interlocuteur, de la première ligne au déploiement.

Pas d'agence, pas de chef de projet entre vous et le code. Vous m'écrivez, je conçois, je code, je déploie. C'est tout — et c'est précisément ce qui rend la collaboration rapide.

Basé à
Paris, France
Méthode
Sprints de 1–2 sem.
Stack favori
TypeScript · Swift · Python
Spécialités
MCP · Cloud · Mobile · Automation
0+
Années d'expérience
0+
Produits livrés
0
Code main
// signature move
« Connecter Claude ou ChatGPT à vos données internes via MCP — en moins d'une semaine, sans casser la sécu. »

Six expertises, une même exigence.

Du site marketing au serveur MCP qui donne à Claude accès à vos APIs internes. Survol — passez sur une ligne pour la déplier.

  • / 01 Développement Web Next.jsVueSaaS
  • / 02 Applications Mobiles SwiftKotlinFlutter
  • / 03 Serveurs MCP — LLM tools MCP SDKClaudeOAuth
  • / 04 Cloud & DevOps AWSTerraformK8s
  • / 05 Automatisation n8nPythonAgents IA
  • / 06 Conseil & Audit IT AuditChoix techCoaching

Produits récents, codés et déployés en propre.

Sélection ; je peux montrer plus en visio. Les cadres sont des slots — glissez-déposez une capture pour la voir prendre place.

N°01Produit · Web · 2025

BrandRider brandrider.io

Boîte à outils pour startups en quête de marque : vérification de disponibilité de domaines sur 20+ extensions, contrôle de marques déposées via INPI, polls collaboratifs et export SVG.

01 Domain Guardian — multi-TLD WHOIS temps réel
02 Trademark Guardian — INPI lookup
03 Polls collaboratifs nominer/voter
04 Logo lab + export SVG
Next.jsNodeWHOIS APIINPISVG
N°02Produit · Desktop & Mobile

PhotoCleaner

Gestionnaire et nettoyeur de photothèque, disponible sur desktop et mobile. Détection de doublons par ML, tri intelligent, suppression rapide en swipe, libération massive d'espace en un geste.

01 Détection doublons (perceptual hashing)
02 Swipe-to-delete, mode batch
03 Sync desktop ⇄ mobile
04 100% local — aucune photo envoyée
SwiftKotlinElectronSQLiteVision ML

Quatre étapes droit au but.

Un cadre éprouvé qui se plie au format du projet — du POC d'une semaine au produit complet sur six mois.

01
// step

Atelier de cadrage, audit existant, choix de stack. Vous repartez avec un devis fixe et un planning clair.

Discovery

02
// step

Prototypes interactifs, validations rapides. On dérisque l'UX avant d'écrire la première ligne de code.

Design

03
// step

Sprints d'une à deux semaines, démo à chaque fin de cycle. Code review systématique, tests, CI.

Build

04
// step

Déploiement, monitoring, support. Vous gardez la main sur le code, l'infra et la documentation.

Ship & care

— Prêt à démarrer

Allons plus loin
ensemble.